De aangeleverde bronnen beschrijven het RouteAI-ecosysteem, een uitgebreid platform dat organisaties helpt bij het inrichten van AI-governance en het voldoen aan de EU AI Act.
De technische kern bestaat uit een learning management system voor het trainen van medewerkers en een Risk Engine die een combinatie gebruikt van deterministische regels en Claude-gestuurde redenering om AI-toepassingen te classificeren. Voor transparantie genereert het systeem een Model Typekaart: een gestandaardiseerd “nutrition label” voor AI-modellen, waarin compliance en systeemrisico’s inzichtelijk worden gemaakt.
Strategisch legt het project de nadruk op een mensgerichte onboarding, waarbij een AI Literacy “rijbewijs” fungeert als verplichte toegangspoort voor gebruikers. Marktanalyse wijst sectoren met hoge prioriteit in Zeeland—zoals accountancy en digitale marketing—aan als ideale startpunten om de waarde van het platform te bewijzen via audit readiness en het winnen van contracten.
Daarnaast beschrijven de documenten samenwerkingsstrategieën met regionale innovatiehubs en juridische partners om RouteAI te positioneren als een betrouwbare autoriteit. Uiteindelijk is het doel om complexe regelgeving te vertalen naar een concurrentievoordeel voor het mkb.